
为鼓励优秀学生努力学习,勤奋创新、均衡发展,激发学生投身船舶与海工事业的热情,经招商局工业科技(上海)有限公司与伟德betvlctor国际官网协商,招商局慈善基金会捐赠,自2023年起在上海交大船建学院设立“招商局工业奖学金”(科研实践项目),资助船舶相关专业的学生参与设奖方在研项目的研发。即日起,2025年度科研实践项目开始接受报名,具体通知如下:
一、申请立项条件
1、申请人必须是本校正式注册,距离毕业时间超过一年的全日制本、硕、博学生(已获得本院推免资格的大四学生、已获得本院读博资格的硕士生除外)。
2、项目参与者为可以为学生个人,也可以组队参与。如果组队参与,则团队成员人数一般不超过5人。成员之间必须有明确的分工。
3、项目参与者需要根据提供的创新课题方向,选择其中一个,进行更加具体的构思。课题要求思路新颖、目标明确,具有创新性、独立性和探索性,项目研究方案要先进、合理、可行,预期成果具有可考核性。
4、项目执行时间以8个月为宜,最长不超过1年,且必须在申请人毕业前完成。
5、每个方向的项目,资助经费一般为20000元(具体由招商局工业科技(上海)有限公司根据项目实际执行情况进行调整)。
6、项目申请人(团队负责人)若为本科生,建议选取一名学院内具备高级专业技术职称或博士学位的专业教师作为指导老师,并鼓励参与的本科学生后续基于此研究项目申请PRP、大学生创新实践计划等项目;项目申请人(团队负责人)若为研究生,默认申请人(团队负责人)的导师为指导教师,需经过导师的同意。
二、申请立项条件
1、项目申报(1月16日前)
学生根据《附件一:2025“招商局工业奖学金”(科研实践项目)选题方向》,自行组队,进行选题,并填写《附件二:2025年“招商局工业奖学金”(科研实践项目)项目申请表》,于1月16日12:00前发送至邮箱sa_naoce@163.com。
2、立项评审(1月23日前)
由招商局工业科技(上海)有限公司的专家组对申报材料进行评审。通过立项评审的项目,则进入项目执行阶段,同时可获得项目总资助金额的20%。
注:如遇同一选题方向有多组学生报名,专家组有权根据实际情况进行筛选或队伍重组。
3、中期考核(计划于2026年4-5月期间)
由招商局工业科技(上海)有限公司的专家组对项目进展情况进行评审(具体形式后续通知)。通过中期考核的项目,可获得项目总资助金额的40%。
4、结项考核(计划于2026年7月进行)
申请人提交最终的项目成果,由招商局工业科技(上海)有限公司、上海交大船建学院双方组成专家组对申请成果项目进行评审(材料评审+答辩,具体形式后续通知)。通过结项考核的项目,可获得项目总资助金额的40%。
三、咨询联系方式
关于立项相关流程问题,可咨询船建学院学生工作办公室蒋老师,联系电话021-34206692。
船建学院学生工作办公室
2025年12月18日
附件一:2025年“招商局工业奖学金”(科研实践项目)选题方向
一、基于AI技术的船舶快速性预报及代理模型构建研究
1. 建议研究内容
围绕基于AI技术的船舶快速性预报,围绕代理模型的构建与优化,实现船舶快速性的高效、精准预报。研究内容如下:
(1)基于机器学习/深度学习等算法构建船舶快速性预报代理模型,优化模型输入特征与网络结构;
(2)开展代理模型验证与优化,通过与试验数据、CFD计算结果对比,分析不同算法模型的预报精度、计算效率及泛化能力;
(3)探究模型输入参数敏感性,为船体线型优化提供数据支撑。
2. 预期成果
(1)形成1份基于AI的船舶快速性代理模型研究报告:包括模型构建流程、算法对比分析、模型优化策略及预报精度验证结果;
(2)提出1套优化后的AI代理模型方案,可实现船舶快速性的高效预报。
二、船舶操纵性运动仿真研究
1. 研究内容
开展多场景下的操纵性运动仿真,实现准确的操纵性能预报。研究内容如下:
(1)构建多场景的船舶运动数学模型,其中模型需满足要求:
① 正常航行时操船;
② 加减速时操船;
③ 低速域中操船;
④ 风、流外力影响下操船;
⑤ 侧推器等设备控制操船;
(2)构建操纵性运动仿真程序或操纵模拟器,可实现快速操纵性预报。
2. 预期成果
(1)建立多场景的船舶操纵性数学模型,形成1份报告;
(2)完成1份操纵模拟器或者操纵性运动仿真程序。
三、客船安全分析软件研究
1. 研究内容
为解决客船对安全性更加严格的要求,建立整套系统安全分析的能力,研究内容如下:
(1)根据规范对系统故障危险性分析FMECA的要求,对重要系统建立分析逻辑,搭建软件模型,输出分析结果。
(2)按照客船安全返港要求,建立各系统分析逻辑,输出分析结果和建议举措。
2. 预期成果
(1)形成一套客船系统故障分析FMECA软件;
(2)结合系统故障分析软件,形成一套客船安全返港分析软件。
四、振动噪音分析
1、研究内容
(1)研究全船结构模态与强迫振动分析的基本机理,尝试用代理模型的方法在合同前期预报振动水平等
(2)研究局部振动分析机理,主要含以下几个方面:
① 旋转设备基座固有频率计算机理;
② 轴系支架固有频率计算机理;
③ 液舱结构随液位变化的固有频率计算机理;
④ 板架结构,板格,加强筋固有频率计算机理;
2、预期成果
(1)形成全船振动分析代理模型方法的研究报告及应用指南;
(2)形成局部振动分析工具包及应用指南。
五、基于优化算法的喷头和灯自动布置研究
围绕喷头和灯具在二维或三维封闭空间内的自动布置问题,根据单体的特点(如在一定的高度下,照射或喷射范围大小固定),实现覆盖面积最大化、设备数量最小化或成本最低化的目标,重点聚焦覆盖优化算法的构建与验证。
1、研究内容
(1)构建基础场景数据库:定义二维平面或三维空间的封闭几何区间(如矩形房间或立方体空间),涵盖空间尺寸、障碍物位置、喷头/灯的覆盖形状(如圆形照明区域或圆台型喷射区域)及设备参数(如半径、角度、成本等);
(2)基于贪心算法或遗传算法构建自动布置优化模型:针对二维场景,以圆形覆盖为例,开发算法实现最少设备下的最大面积覆盖;针对三维场景,扩展至圆台型区域,优化重叠率与成本平衡;
(3)开展模型验证与比较:通过模拟实验对比不同算法(如贪心算法、粒子群优化)的覆盖效率、计算速度及鲁棒性,使用指标如覆盖率、重叠率、设备数量等;
(4)探究参数敏感性分析:明确空间尺寸、设备参数对覆盖效果的影响,为实际布置提供数据支撑,如识别关键阈值参数。
2、预期成果
(1)形成1份喷头和灯布置场景数据库报告:包括场景定义方法、参数标准化流程及基础统计分析;
(2)提供1套核心自动布置算法代码(Python或C#实现):包含基于贪心策略的初始布置模块、基于遗传算法的优化模块,以及覆盖效果可视化模块;
(3)形成1份算法模型研究报告:详细记录算法设计思路、关键参数(如适应度函数)、不同场景下的性能对比(覆盖率、计算时间)及优化建议;
(4)提出1个优化后的轻量级布置工具包,能够针对给定二维/三维空间输入,自动生成高效的设备布置方案,为工程应用提供原型支持。
六、基于AI视觉的船舶有限元模型一致性智能核查研究
1、研究内容
针对船舶设计过程中有限元模型频繁迭代、人工核查版本一致性效率低下且易出错的问题,研究基于人工智能的模型可视化比对方法,开发辅助核查工具,实现修改内容的自动识别与报告。研究内容如下:
(1)模型可视化信息的标准化提取与表示方法研究:针对有限元软件界面截图(1:1图片格式),研究如何有效提取结构轮廓、板厚分布色阶、构件标识、网格特征等关键可视化信息,并转化为可用于智能比对的数据形式。
(2)面向工程图像的智能差异检测算法研究:探索并实现适用于高相似度工程图像比对的智能算法,实现板厚变化、结构增删、构件属性修改等关键差异的自动识别、定位与分类。
(3)轻量化核查工具开发与集成验证:设计并开发一个轻量级桌面应用程序或插件,提供图形化界面,允许工程师便捷导入新旧模型图像,一键执行比对,并以差异高亮叠加图、结构化变更清单等形式输出可直接用于审核的核查报告。
2、预期成果
(1)一套基于计算机视觉的船舶有限元模型差异检测方法与完整技术实现路径报告。该报告将详细阐述:
①核心方法:采用的图像预处理、特征工程、差异检测(如基于特征匹配、图像分割、深度学习变化检测等)与结果后处理的全流程方法。
②实现路径:从算法选型、模型训练(如需)、到软件开发的具体技术路线与关键步骤。
③性能验证:在构建的测试集上的定量评估结果。
(2)一个可独立运行的船舶有限元模型不同阶段(提供不同阶段的图像文件)一致性智能检查工具软件包(V1.0),包含:
①核心算法引擎:封装了上述研究方法的核心代码库。
②图形用户界面(GUI):提供直观的模型图片导入、比对执行和结果展示界面。
③标准输出模块:支持生成差异高亮对比图和结构化的变更明细文件。
(3)一份包含工具使用指南、案例测试与工程适用性分析的综合性文档。内容涵盖:工具安装与操作手册、典型船舶结构模型变更的核查案例演示与结果分析、工具在实际工作流中的集成建议、效率提升评估与局限性说明。